Если вы храните историю запросов пользователей вашего сайта, то могли заметить, что по большому количеству запросов ваш сайт не показывает релевантную поисковую выдачу.
А как иначе? Ведь на сайте не могут присутствовать материалы на любой запрос. Мы ответим, что в большинстве случаев пользователю можно показать результаты поиска, которые его заинтересуют.
Узнайте как.
В нашем распоряжении есть огромные базы данных, которые хранят степень смысловой схожести слов и фраз русского языка. Например, если в вашем интернет-магазине нет "ушанок", но есть "шапки", то мы свяжем эти два запроса. Согласитесь, лучше показать пользователю на запрос "ушанки" имеющиеся на сайте шапки, чем фразу "по вашему запросу ничего не найдено" или подбор популярных товаров.
Оставьте заявку.
Вы получите два файла в формате Excel и json, в которых будут приведены в соответствие запросы, на которые нет выдачи со смысловыми синонимами, имеющимися на сайте. Пример части таких файлов смотрите здесь: Excel, json. Файл в формате json ваши программисты смогут загрузить на сайт и использовать в поиске. Мы доработаем файлы под ваши требования.
Для построения таких файлов нам от вас потребуется выгрузка в виде файла с таблицей, в левом столбце которой будут запросы пользователей, а в правом - факт наличия или отсутствия выдачи поиска по данному запросу
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами для реализации ваших задач.
Мы используем технологии анализа больших данных и машинного обучения на Python. Строим нейронные сети и обучаем их.
С вами будет работать дипломированный аналитик машинного обучения с хорошим опытом работы на крупных проектах.
Оценка стоимости работ и консультация по вашему проекту бесплатна
